两周时间，复刻Sora频道，每天300美金

最近我在YouTube上挖到了一个非常有意思的现象，甚至可以说是一个被很多人忽视的“金矿”。

你以为Sora还在内测，大家都在观望？错。

在这个信息差的缝隙里，已经有人悄悄把钱赚了。

这甚至不能算是一个大V，但他做到了什么数据呢？单月浏览量突破5000万，月收入大约1万美元。

这就是一个普普通通的、发布AI生成动物视频的频道。没有真人出镜，没有复杂的摄制组，甚至连它的起号时间都短得惊人。

两周时间，复刻Sora频道，每天300美金。

不讲虚头巴脑的大道理。把这套从“选品”到“变现”的全流程SOP，全部扒开揉碎了喂给你。

萌祥种树认为，这是普通人利用AI杠杆，最直接的一次超车机会之一。

第一步：别做“艺术家”，做“猎人”

很多做短视频的人死在哪里？死在“自嗨”。

总是觉得自己有个绝妙的创意，拍出来一定火。结果呢？费劲巴拉做了一个月，播放量几百，心态崩了。

在AI赛道，尤其是像Sora这种新风口，成功的秘诀只有四个字：复制成功。

我们要找的，不是那些千万粉丝的老号，而是那些“刚起步、爆发快、已变现”的黑马。

具体的筛选标准有三条，你可以拿小本本记下来：

账号必须很新： 最好是注册不到一个月的。因为如果他能在一个月内起飞，说明这个赛道现在正是红利期，你进去大概率也能飞。

数据要硬： 视频播放量普遍超过10万。偶尔一两条爆款不算，要的是稳定。

必须已变现（Monetized）： 这一点最重要。如果是做那种没法变现的流量垃圾，几十亿播放量也没用。

怎么找？这里我有两个路子。

搜索查找：

去注册一个新的YouTube账号，什么都别看，直接搜“zehuman”这种对标账号。订阅、点赞、看它的Shorts。然后你就在Shorts里不停地刷，这样标签足够垂直，给你推送的全是同行，没有半点杂质。

你需要像训练猎犬一样训练算法，告诉它“我喜欢看AI动物视频”。大概刷个把小时，你的推荐里就会出现各种类似的视频。

比如我刷到的“Paws of Light”。你会发现有些人一个月干出了1.3亿的播放量，这太疯狂了。

但要注意甄别，有些虽然流量大，但全是甚至没有AI配音的纯音乐视频，这种不仅RPM（千次展示收入）低，而且容易被判重复内容，风险很大。

工具查找：

借助工具的力量，比如Algrow。

直接进后台，选“Trending Channels”（趋势频道），筛选一开。

就在我写这篇文章的时候，我就看到了一个叫“Captain Roberto”的号，9天前发的第一个视频，1700万播放。

还有一个“Sneaky John”，起号19天，3400万播放。

第二步：扒皮拆解，让AI教你做爆款

找到了对标账号，下一步是什么？直接抄吗？

庸才才直接搬运，高手都懂“拆解”。

我们要知道它为什么火，而不是仅仅知道它火了。

这里我们要用到两个工具：一个是爬虫工具（Scraper），也可以手动搜集数据到excel表格，一个是Claude（其他AI比如ChatGPT,Gemini也可以，灵活运用）。

操作流程极度舒适：

把你找到的那个爆款频道的链接，扔进爬虫工具里。

把它的所有视频数据——标题、播放量、点赞数、发布时间，甚至完整的视频文案（Transcript）——全部扒下来，导出成一个JSON文件。

打开Claude，把这一大坨数据喂给它。

然后，输入一段Prompt（提示词）：

“帮我分析这个频道的详细数据。我要你做一个成功分析和失败分析。忽略那些最近发布的视频，重点分析那些大爆款。告诉我它们的Hook（黄金前三秒钩子）是怎么设计的？它们是如何构建Tension（张力）的？最后的Payoff（高潮/结局）又是怎么设置的？”

Claude会立刻给你一份比4A广告公司总监还专业的分析报告。

以Zehuman为例，Claude分析出它的爆款逻辑通常是：“瞬间的震惊+悬疑”。

比如：“他跳进了我的车里不肯走”，“我打了一只狼，然后我才意识到……”

你看，这种标题和开头，是不是让你根本忍不住想看下去？

同时，AI还会告诉你哪些视频失败了。比如某个视频开头平平无奇，数据就很差。这就是你的避坑指南。

第三步：从创意到脚本，流水线式生产

分析完了，脑子里还是没货怎么办？

别担心，继续压榨Claude。

直接问它：

“基于你刚才总结的爆款视频模式，给我生成20个关于‘温馨Sora 2动物视频’的创意。要求遵循同样的格式，注重情感共鸣。”

Claude瞬间就能给你吐出20个绝佳的点子。

比如：

“一只北极熊闯进了我的冰箱，但我查看监控后泪目了……”

“我的狗攻击了一只小鹿，真相让人意外……”

每一个都是冲着人性弱点去的，每一个都自带爆款基因。这不比你自己想破脑袋出来的点子强？

选定一个创意（比如北极熊那个），接下来就是写脚本。

但这里有个关键点：不要让AI只给你写故事，要让它直接给你写“Sora提示词”。

我在Prompt里加了一条硬性规定：

“每一句旁白后，都要紧跟一个Sora 2的视频生成提示词。要求：第一人称视角（POV），画面超写实，描述清楚环境、动作、光影，提示词长度控制在100词以内。”

这样，Claude给出的就不再是一篇作文，而是一份“分镜脚本+执行代码”。你拿到了直接就能用，连脑子都不用动。

第四步：Sora 2实战与“去水印”的艺术

现在，我们拿着Claude给的提示词，打开Sora（目前你需要通过一些特殊的渠道，或者使用类似的其他视频ai模型）。

把提示词粘进去：“超写实第一人称视角，手持摄像机晃动感，现代郊区厨房，一只巨大的北极熊正在翻冰箱……”

几分钟后，视频生成了。

老实说，效果真的炸裂。毛发的质感、光影的反射，如果不说是AI，你绝对会以为是实拍。

但是，问题来了。Sora生成的视频右下角会有那个显眼的水印。这东西留着就是告诉平台“我是AI”，不仅影响观感，还可能被限流。

怎么去水印？这里有两个方法。

方法一：手动遮盖法（CapCut/剪映）

把视频拖进剪辑软件，复制一层轨道。在上面那层加一个遮罩（Mask），刚好盖住水印的位置，然后给这个小区域加一个“高斯模糊”特效。

这种方法能用，但不完美。那个位置会有一坨模糊的东西，稍微有点影响画面美感。

方法二：AI移除法

回到我们刚才用的Algrow或者其他AI工具，找“Sora Watermark Remover”功能。把视频链接扔进去，AI会自动填补水印区域的像素。

出来的结果是无痕的。

第五步：注入灵魂——声音

视频有了，现在缺声音。

千万、千万、千万不要用那种一听就是“注意看，这个男人叫小帅”的廉价AI电子音。那是上个时代的产物了。

我们要的是情感。

你可以用ElevenLabs，或者其他一些逼真的声音工具。

其实很多聚合类AI工具（如Algrow）也内置了语音生成，有很多都是同一个接口。

这里有一个骚操作：

下载之前那个对标账号（Zehuman）的视频，把它的音频提取出来。

扔进声音克隆工具里分析一下，找到一个和它声线最接近的声音ID（比如某个叫Markmont的声线）。

直接复制这个Voice ID或链接，把你的脚本放进去。

调整一下语速、稳定性。

生成的旁白，听起来就像是一个真人在深情地讲述他遇到北极熊的故事。这才是能让观众停留、点赞、评论的“灵魂”。

第六步：剪辑与合成，坐等收益

最后一步，组装。

打开CapCut（剪映）。

导入生成的语音。

把静音部分全部切掉，紧凑一点。

添加自动字幕（现在这功能已经准得离谱了）。

把Sora生成的那些高清视频片段，按照脚本的位置铺上去。

片段之间加一个简单的“叠化（Fade）”转场，看起来更流畅。

搞定。

哦对了，别忘了标题和封面。

还记得我们的老朋友Claude吗？

“给我写一个能爆火传播的YouTube标题和描述，基于刚才这个北极熊的故事。”

AI给出的标题是：“一只北极熊闯进我的冰箱，然后我意识到了真相……”

描述栏里：“给这份母爱打几分？订阅查看更多不可思议的瞬间……”

这一套组合拳下来，你的视频就具备了起飞的所有硬件条件。

结语：是运气，还是系统？

我知道，看完这些，肯定还会有人说：“这不就是运气好吗？”或者“现在入场已经晚了”。

是吗？

在这个时代，普通人和高手的区别，不在于谁更有才华，而在于谁更懂得“系统化地利用工具”。

这套SOP——找利基、爬数据、AI分析、批量生成、精细化包装——就是一套印钞机器的图纸。

你需要做的，就是保持执行力。哪怕你不能一天更三条，保持每天更一条，坚持一个月。

求其上者得其中，求其中者得其下，动起来总会有收获的一天。